AI视频剪辑全自动流程指南口播视频后期从废片到成片小白一次上手【免费下载链接】chengfeng-videocut-skills用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills口播视频剪辑最折磨人的三件事剪口误剪到怀疑人生、字幕错别字反复返工、成片节奏拖沓没人看。而 chengfeng-videocut-skills 这款基于 Claude Code Skills 构建的 AI 视频剪辑工具把这三件事压缩成一句话把视频丢给 AI等它交回一份你审核过的删词账本剩下的交给机器。本文用一套四步流水线带你从零走通口播视频后期的全自动流程。先换一个思路AI 剪的不是视频是账本很多剪辑工具一上来就动刀切文件切错了不可撤销。chengfeng-videocut-skills 的设计恰恰相反——它先不碰任何媒体文件。AI 做的事是逐词听完整条视频找出口误、重复、残句、英文卡壳和口头禅然后把删哪些词、为什么删整理成一张账本Cuts EDL等你亲自复核后才由产品按账本执行物理剪切。改一次账本是几十毫秒切一次是不可撤销的文件。把判断和执行分开是这套工具最反直觉也最聪明的地方AI 负责语义判断你负责最终拍板机器负责确定性执行。认识这条流水线六张 Skill 卡四段主流程在插件根目录plugins/chengfeng-videocut/skills/下六张 Skill 卡各管一摊Skill 卡干什么产出物剪口播chengfeng-cut五轮扫描找口误重复出账本已复核的删词账本字幕chengfeng-subtitle按账本算剪后时间词典修字subtitles.json画面chengfeng-visual给录屏盖 HTML 动画层visuals.json 模块导出chengfeng-export把一切烧进一个 mp4成片.mp4上报 Bugchengfeng-report-bug脱敏草稿→确认→IssueGitHub Issue检查更新chengfeng-check-updates环境就绪检查与升级就绪 / 需新会话 / 停你只需要在 Codex 里喊人话比如剪口播 我的视频.mp4AI 会自动走完对应流程。整条业务链是固定顺序剪口播 → 字幕 → 画面 → 导出一段只产出一样东西产出即交棒。第一步装环境让机器先自检项目支持 macOS 和 Windows 10/11。需要预先装好四个依赖依赖用途最低要求Bun运行产品 Runtime≥ 1.2Node.jsSkill 就绪检查脚本近代版本ffmpeg剪辑与导出≥ 6含 ffprobeGoogle Chrome导出时渲染字幕和动画桌面版安装命令很简单macOS 用 brewWindows 用 winget# macOS brew install oven-sh/bun/bun node ffmpeg # Windows winget install Oven-sh.Bun OpenJS.NodeJS.LTS Gyan.FFmpeg Google.Chrome想离线体验源码也可以克隆仓库本地研究git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills装完后对 Codex 说一句安装剪辑环境或检查更新它会自动做三件事检查 Skills 是否最新 → 校验并安装 Runtime → 跑 doctor 自检。缺哪个依赖会在对应环节明确停下不会静默跳过。云端转录还需要配置火山引擎凭证一条命令搞定node 插件根/scripts/videocut-cli.cjs config set transcription.apiKey 你的key这里插件根就是插件安装的实际路径后续所有命令都从那里调脚本。第二步剪口播AI 把稿子通读五遍核心剪口播流程在plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-cut/。AI 拿到真实视频后先云端逐词转录再按播放顺序把稿子完整读五遍每遍只带一个判据第 1 轮 重复 句间重复、句内重复最客观两遍相同 第 2 轮 残句与改口 说一半断掉、换个说法重说 第 3 轮 口误重说 说错的数字、专名、词后面重说对的 第 4 轮 英文卡壳 词头 / 字母 / 音节重复 第 5 轮 口头禅与语气词 最主观按你的偏好密度来判断的最高原则是删前保后前一次不完整、说错的删掉后一次完整、正确的重说保留。判断依据全部来自真实判例写在references/semantic-deletion.md里。比如真实项目 R1 判例同一句起头录了三遍就删掉前两遍不完整的只留最后完整的一遍。五轮扫完会产出两张表删词汇总表逐条删词决定带时间、类型、风险和重复句子表哪句说了几遍、保了哪遍。AI 会先按表把删后的全文通读一遍自检再打开审核工作台Studio让你亲自划线复核。你只在三处说话同源项目选继续还是重来、Studio 复核、最终确认。其余时间 AI 单向汇报不等你回复。整个过程不产生任何新视频文件磁盘上只有一本账。第三步字幕不重新转写也能拿到精准时间轴传统做法是剪完再重新转写一遍字幕费钱费时还容易再错一遍。chengfeng-videocut-skills 的方案是从账本里算时间词在源片的第几秒 转录里就有 哪几段留着 账本里就有 词在成片的第几秒 两者一算就出来字幕 Skillchengfeng-subtitle直接用已有的逐词稿加账本算剪后时间配套两件改字工具词典负责固定写法比如叉永远写作X作者文稿负责逐处对齐、拿不准就报不敢定绝不乱猜。规则详见references/subtitle-correction.md和插件级的references/ai-term-dictionary.md。分屏规则也很有意思以标点为准一个逗号一段、一屏一行和剪口播的断句粒度完全一致——两边断在同一处字幕永远不会跟画面错位。最终产出subtitles.json在 Studio 里逐屏复核回车分屏、退格合并所见即所得。第四步画面与导出把一切烧进 mp4做完剪辑和字幕可以给视频配画面。画面 Skillchengfeng-visual在录屏上盖 HTML 动画层圈重点标注、整屏动画、推近特写层绑定字幕屏剪辑变了层自己跟着挪。它有一套严格的四步流程① 文字定任务 读字幕稿判断每段是教程演示还是概念过渡 ② 抽帧看画面 抽 8-12 帧真用眼睛看不走过场 ③ 量运动窗口 相邻帧做像素差找出滚动和操作的时刻 ④ 做层放层 写模块、放层、在预览里逐层核对项目内置了一套小黑风格动画库两种竖版模板漫画动效、系列参考都适合口播讲解类内容导出是整条链唯一真正画像素的地方。执行前先跑--dry-run报计划片长、帧数、字幕屏数、画面层数、推近段数数字不对就先别编码。正式导出后按三件事验收命令成功返回、抽帧看像素、人耳听感确认。缺 Chrome 会明确报错字幕和动画都靠它渲染。node 插件根/scripts/videocut-cli.cjs export 项目 --dry-run --json # 先看计划不编码 node 插件根/scripts/videocut-cli.cjs export 项目 --json # 出成片越用越懂你三抽屉自学习机制这套工具最被低估的能力是复盘。每次你复核完账本AI 都会对比自己的提案和你的终版你恢复的 AI 删错了错在哪一类记下来你补删的 AI 漏了属于哪个类型为什么没识别出来结论归档进三个抽屉口味差异进偏好文件cut-preferences.md专名错误进词典dictionary.md规则空白记进待升级判例。你用的越久AI 越懂你的说话习惯和剪辑风格。真实项目里第一个复盘案例就是用户全盘采纳 242 处提案零修改——判例库成熟后准确率会越来越高。避开最常见的翻车点写代码有事故簿这套工具也把踩过的坑记在了references/lessons.md里最常见的几条不要自己拼播放顺序判断重复靠的是播出来相邻剪过的项目段号会跳号自己拼会把跳号误读成缺内容。一律用transcript playback的视图。别交增量账本提交是替换语义只交新找到的两处会静默挤掉上一轮的四处。提交后必须看noLongerCut字段不为零就是交了增量。字不对删词修不掉听错的字要先靠词典改对再谈删词顺序反了后面全错。导出验收别看预览图预览和成片是两条渲染路径验收只能抽成片的帧拿预览图当证据等于没验。现在就开始你的第一支 AI 剪辑视频到这里你已经掌握了 chengfeng-videocut-skills 的完整工作方式让 AI 出账本 → 你复核 → 机器执行 → 自学习进化。上手路径很简单装好 Bun、Node、ffmpeg、Chrome 四个依赖对 Codex 说安装剪辑环境等它就绪准备一条真实口播视频说剪口播 我的视频.mp4拿到两张表进 Studio 复核划线确认后导出成片细节都在各 Skill 目录的 SKILL.md 里比如剪口播的SKILL.md、字幕的references/subtitle-correction.md、画面的references/visual-judgment.md遇到问题随时翻。别怕第一次跑得慢——第一次是给 AI 教规矩之后每一次它都在替你把老路走得越来越稳。带上你的第一条素材开工吧。【免费下载链接】chengfeng-videocut-skills用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考