今天给大家演示一个基于 ComfyUI 的高精度视频生成工作流 ——Wan2.2 Animate 背景保留与自动裁精准动作迁移视频生成。本工作流融合了动作捕捉、图像拼接、Lora 加权、多模型叠加等多重节点操作，能够在保留背景和人像结构的前提下，自动识别面部并完成精准的动作转移动画。配合高质量 LoRA 与多参数控制，最终生成的人物视频效果自然、过渡流畅，可广泛用于 AI 视频生成、虚拟形象驱动、角色动画演出等场景。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用WanVideoTextEncodeCached 文本语义编码核心使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流通过引入多组图像输入（参考图、动作图、面部图），并结合 Wan2.2 Animate 模型、多阶段 LoRA 精调与 CLIP 图像嵌入识别，在保持背景稳定的同时，将指定人物动作精准迁移至目标图像，实现自动裁面部+动作绑定的流畅视频输出。整个流程强调模块化与参数化，兼容性强，用户可自由更换图像素材并快速适配各类动画场景。核心模型本工作流的核心模型是Wan2.2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors，搭载 LoRA 加权与 BlockSwap 可选参数，支持动作精度细化与推理性能优化。同时集成clip_vision_h.safetensors用于图像语义编码，引导画面更贴近提示意图。模型名称说明Wan2.2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors主模型，负责驱动动作生成，支持 fp8 精度与 BlockSwap 动作细节控制clip_vision_h.safetensors