成为主流编程语言, 为何并非偶然, 从五个应用方向剖析一番。一、Web开发它诞生于1991年, 这时间比Web普及的时间还要更早。它是一种解释型脚本语言, 在Web开发里其核心优势在于开发效率。典型框架全栈、Flask轻量、高性能异步技术特点: 存在上百几种网络框架以及成熟的模板制造机器像Mako这类, 对象关系映射层让数据库操作得以简化。于开发效率跟运行性能之间达成了挺好的均衡。二、网络爬虫早期, 大规模进行使用, 将其作为爬虫之基础, 如此这般极大地产生动力, 推动了在数据采集这个领域的发展。核心技术栈HTTP请求、/解析提取、动态页面有着电商比价, 舆情分析, 音乐评论词云生成这些应用案例, 在字符串处理以及HTML解析方面具备便捷性, 所以它成为了爬虫开发的优先选择。三、人工智能AI领域的数据处理和算法实验拥有最完备的生态环境。核心库, 其中包括, 用于科学计算的NumPy/SciPy, 用于数据处理的部分, 用于可视化的部分, 用于深度学习的部分。拥有技术优势, 它身为胶水语言, 能够以高效的方式去调用用C/C编写而成的高性能计算模块, 与此同时, 还会提供简洁的API以供研究者去运用。四、数据分析与AI方向高度重叠但更侧重于描述性统计和商业智能。技术栈包含, 交互式的那种环境, 还有数据的清洗举动和变换操作, 以及机器学习相关学习。大数据集成, 能够直接去编写逻辑, 它是Spark首要脚本语言中的一种, 能够让数据工程师做完从数据提取到分析建模的全流程相关事宜, 在一个语言之内。五、自动化运维差不多所有的Linux发行版本, 都预先安装了解释器, 这给自动化的运维创造了天然的基础条件。典型的场景有, 进行批量文件部署, 开展服务状态监控, 实施日志分析, 运行定时任务脚本。技术特点: 存在着的库, 还有、等库, 使得远程操作以及系统调用变得简单起来。它与、等自动化工具进行深度结合。