Open Generative AI自托管实战免费跑通400模型的图像视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI需要出图出视频时SaaS平台意味着GPU排队、提示词被内容过滤拦截、还要按月订阅。Open Generative AI 是一个可以自托管的开源AI图像与视频生成工作室400模型Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo集中在一个界面里无内容过滤、无订阅费桌面版还能在本地机器上跑图像模型不用等任何队列。项目速览 项目说明定位开源MIT 许可AI图像与视频生成工作室可自托管、可商用模型规模400文生图72、图生图75、文生视频90、图生视频132、口型同步15、视频特效36本地推理内置 sd.cppMetal/CUDA/Vulkan/ROCm可选 Wan2GP 远程GPU服务器关键差异无内容过滤单次生成可融合最多14张参考图桌面版支持本地推理模型数是我直接从 模型注册表 数出来的所有模型定义集中在一个文件里云端版和桌面版读同一份数据源新增模型只改这一处。核心能力拆解你真正要做的三件事从零生成一张图文生图/图生图文生图和图生图在同一个 Image Studio 里自动切换不上传参考图就是文生图模式72个模型Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Midjourney v7、GPT-4o上传参考图自动切到图生图模式75个模型Kontext、Nano Banana 2 Edit、GPT-4o Edit。我验证过最实用的参数是兼容模型一次可喂最多14张参考图Nano Banana 2 Edit 的上限图片按你选择的顺序发给模型顺序带编号徽标适合做品牌一致性素材。把静图变成视频图生视频/文生视频Video Studio 是同款双模式纯文字提示走90个文生视频模型Kling v3、Sora 2、Veo 3、Seedance 2.0、Hailuo上传首帧后切到132个图生视频模型。时长由模型能力决定Seedance 2.0 支持5/10/15秒三档Grok Imagine 最长15秒画幅覆盖16:9/9:16/4:3/1:1。想要电影感的话Cinema Studio 提供6种机身体、11种镜头、8-85mm焦距和f/1.4-f/11光圈选择会被翻译成提示词修饰符直接作用于生成让一张肖像开口说话口型同步Lip Sync Studio 支持两种输入肖像图音频→说话视频Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync分辨率480p/720p/1080p按模型而定或已有视频音频→对口型视频Sync、LatentSync、Creatify、Veed。共15个口型模型全部走提交轮询的两步模式页面刷新后未完成的任务会自动恢复不用重跑。技术底层两套本地推理引擎本地推理只在桌面版可用Web版一律走云端API。两个引擎互相独立都在 Settings → Local Models 里配置sd.cpp内置C引擎一键下载Apple Silicon 走 Metal GPULinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm。模型从2.1GB的SD 1.5系列到6.9GB的SDXL、Z-Image系列完全不需要API key。Wan2GP自带服务器App不捆绑Python和权重你在自己的CUDA/ROCm GPU机器上跑服务器App里填URL即可。负责sd.cpp覆盖不到的大模型Flux.1 Dev28步/1024px、Qwen Image、Wan 2.2、Hunyuan、LTX Video。之所以做成远程是因为Wan2GP的算子只支持CUDA没有Apple Silicon路径——Mac用户可以把推理甩给局域网里任意一台GPU机器。实现见 推理调度下载支持Range断点续传和自动重试引擎与权重都放在应用数据目录可用环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR指到别的磁盘。上手实操从克隆到出图的最短路径 最短路径是直接下1.0.9桌面安装包macOS arm64/intel的dmg、Windows x64的exe、Linux的AppImage/deb无需Node。macOS首次启动会被Gatekeeper拦截跑一次xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app即可Windows SmartScreen点仍要运行。从源码跑的话就4条命令git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖构建workspaces必须执行 npm run electron:dev # 桌面版Web版则用 npm run dev容器化部署看仓库里的 docker-compose.yml单服务、端口3001:3000。用云端模型需要填一个 Muapi API keyBYOK只存在浏览器localStorage只跑本地模型可以跳过key。API本身也是两步模式方便集成进自己的系统POST /api/v1/{model-endpoint} # 提交生成任务 GET /api/v1/predictions/{id}/result # 轮询直到 completed进阶与调优 ️跑通基础流程后三个我实际踩过的点8GB Mac跑Z-Image卡死 → 降级到SD 1.5。Z-Image权重7.4GBREADME明确建议16GB RAM8GB基配M系列实测已知会卡死系统。换成Dreamshaper 82.1GB20步M2上Metal库生效时约1-2秒/步512px一张图不到一分钟。如果掉到10秒/步说明binary回退到了CPU去Local Models重装引擎。没有GPU但想要Flux级图像 → 挂局域网Wan2GP。在有NVIDIA显卡的机器上跑Wan2GPMac端填它的地址界面在Mac、推理在那台机器上。注意Wan 2.2、Hunyuan在消费级GPU上速度很慢出视频要预留时间。多GB权重占满系统盘 → 换存储目录。启动前设置OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR引擎、models、tmp会建在你指定的目录下Local Models面板会显示解析后的实际路径。适用边界不适合谁要本地推理的Web版出局。本地模型只有桌面版有自建Web版一律走云端API。消费级显卡批量出高清视频要谨慎。Wan 2.2、Hunyuan在README里标注消费级GPU上很慢效率要谈得上得上4090级别的机器。免费有范围。应用本身和本地模型免费400云端模型走Muapi网关仍需要key只走本地引擎的话能用的就是上面列出的那些图像和少量视频模型。不适合4K影视后期或需要SLA的团队。这是社区驱动的MIT项目出了问题靠Issues自己排查。资源索引 README.md完整功能清单、硬件参数与安装说明模型注册表400模型定义云端与本地共用的唯一数据源推理调度sd.cpp / Wan2GP 本地推理实现docker-compose.yml容器化部署配置LICENSEMIT许可可商用与再分发本文所有模型数量都来自对models.js的逐条统计后续版本升级后数字如有出入以该文件的实际条目为准。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考