Pilot Shell 九大命令速查表从/prd到/benchmark完整选择指南【免费下载链接】pilot-shellHow real engineers run Claude Code and Codex: spec-driven planning, enforced TDD, persistent memory, and quality enforcement on all levels. Make your agents production-ready.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/pilot-shell如果你在用Pilot Shell驱动 Claude Code 或 Codex 写代码最大的困惑往往是九大命令到底该选哪个Pilot Shell 是一套面向真实工程师的 AI 编程工作流框架提供规格驱动规划、强制 TDD、持久记忆和多层质量门禁。本文用一张速查表帮你快速定位从头脑风暴的/prd、端到端交付的/spec到量化效果的/benchmark每个命令何时用、产出什么、和谁衔接30 秒查完即可上手。九大命令速查表一张表选对工具你的处境命令一句话说明产物只有一个模糊想法/prd头脑风暴 压力测试收敛成 PRDdocs/prd/需求文档新功能 / 重构 / 架构改动/spec先规划审批再 TDD 实现 验证docs/plans/规格计划目标明确不想写规格/build命名目标后自主循环验收标准即契约docs/builds/构建报告已知 Bug 要快速修/fix失败测试驱动根因修复最小改动 回归通过陌生代码想先搞懂/investigate只读追踪 可核查证据会话内答案不改代码疑似有大量死代码/cleanup双证据交叉核实的审计报告仅报告不删代码新项目 / 架构大改后/setup-rules读代码库生成项目专属规则模块化 rules 文件重复工作流想固化/create-skill交互式提炼成可复用技能SKILL.md技能文件夹规则/技能到底有没有用/benchmarkA/B 对比打分30 秒看懂报告结构化结论 改进计划Codex 用户注意在 Codex CLI 中命令以$开头如$prd、$spec功能完全一致。/prd把模糊想法变成可交接的 PRD/prd解决的是做什么、为什么做。当你只有问题陈述、还没成型时它会先抛出 3-5 个方向和你碰撞再进入结构化提问最终收敛出一份包含问题陈述、核心用户流、范围边界和技术上下文的 PRD并可直接交接给/spec实施。研究深度三档可选Quick跳过调研、Standard轻量联网检索、Deep多路搜索 来源核验的引用报告。PRD 会保存在docs/prd/并在 Console 的Requirements页面集中查看和批注。命令实现pilot/skills/prd/官方文档docs/docusaurus/docs/workflows/prd.md/spec先规划审批再 TDD 交付/spec是重型武器适合新功能、重构和架构级工作。它的核心流程是一条闭环讨论 → 规划 → 审批 → 实现(TDD) → 验证 → 完成 ↑ ↓ └── 循环 ──┘规划阶段先用语义检索探索代码库、向你提问、写出带范围和任务清单的详细计划UI 功能还会生成可浏览器执行的E2E 测试场景作为验证契约实现阶段在独立 git worktree 中执行严格的 RED → GREEN → REFACTOR 循环每次编辑自动触发 lint、格式化和类型检查验证阶段跑完整测试套件 实际运行程序 变更评审通过后自动合并。所有规格计划的任务进度、阶段状态都可在 Console 的Specifications页面追踪还能通过单链接分享给队友做行内批注。命令实现pilot/skills/spec/、规划步骤 pilot/skills/spec-plan/官方文档docs/docusaurus/docs/workflows/spec.md/build只给目标让它自主跑完/spec和/build是平级的两条路径规模大小不决定选谁——决定因素是工作以什么为衡量标准工作以什么为衡量标准选已工作的行为出了缺陷/fix一份事先批准的有序任务清单/spec一个清晰目标方案边做边定/build还没想清楚为谁做、做完是什么样先/prd再选上面其一/build的流程是命名目标 → 草拟 3-7 个任务和 3-6 条验收标准 → 每轮构建后由评审判官裁决 → 未达标项自动成为下一轮任务 → 九层验证 → 交接报告。所有提问都发生在工作开始之前之后全程自主运行验收标准是唯一契约绝不为了过关而放宽。运行记录写入docs/builds/在 Console 的Buildouts板块可查看、批注批注会在下一轮循环自动折入。命令文档docs/docusaurus/docs/workflows/build.md/fix快速修复通道复杂就升级/fix是快速车道复现 Bug → 定位根因到文件:行号→ 先写失败测试RED→ 最小改动修复 → 端到端运行取证 → 质量门禁。没有计划文件、没有中途审批TDD 依然强制——没有失败测试的修复不算数。关键设计是知难而退如果调查发现 Bug 横跨多组件或属于架构问题/fix会干净地停下并建议改用/spec。跨 3 个以上文件、需要书面计划、或两次修复未成功的 Bug都应升级走完整规格流程。命令实现pilot/skills/fix/官方文档docs/docusaurus/docs/workflows/fix.md三个先看懂再动手命令/investigate只读模式下的代码考古回答现有代码是怎么工作的这类问题端到端追踪活跃路径每条关键结论都引用具体文件和行号再用一次独立交叉验证挑战结论。刻意保持只读——答案留在会话里不产生补丁、计划或报告文件。发现 Bug 时它只解释不修改要改代码请另起/fix或/spec。/cleanup只报告、不删除的死代码审计范围界定 → 生成候选 → 用精确引用、CodeGraph 结构、语义检索、导出注册、回调配置等至少两个独立信号交叉核实 → 输出报告。永不安装工具、永不编辑文件、永不删除代码——可安全移除的结论必须双证据一致才成立。/setup-rules让 Pilot 学会你的项目每个新项目装完 Pilot Shell 后必跑的第一步。12 个阶段读取代码库 → 审计已有规则 → 语义 结构双路探索 → 对比发现的惯例 vs 已文档化的惯例 → 生成模块化规则文件和 MCP 服务文档。架构大改后重跑一次即可。命令实现pilot/skills/investigate/、pilot/skills/cleanup/、pilot/skills/setup-rules/官方文档investigate、cleanup、setup-rules两个知识复利命令/create-skill 与 /benchmark/create-skill把会话经验沉淀为可复用技能从任意主题出发交互式创建技能探索代码库 → 查重 → 写入技能目录 → 结构与内容质量门禁含触发/不触发测试→ 用子代理实测迭代。不指定主题时它会评估当前会话里可提炼的知识——刚跑完一次漂亮的排查流程顺手固化下来。/benchmark30 秒看懂规则是否真的有用给一条规则或技能做体检在隔离沙箱中分别以带目标 / 不带目标两种配置运行你的提示词由评审代理对可证伪断言逐条打分输出三层报告——带标签的结论句强/中/弱/无差异/退化五个档位、象限分解、仅分歧断言的钻取明细最后给出不超过 5 条的排序改进计划。这让我的 rules 到底有没有让输出变好从感觉问题变成测量问题。命令实现pilot/skills/create-skill/、pilot/skills/benchmark/官方文档create-skill、benchmarkConsole所有命令产物的中央看板九大命令的产物全部汇聚在本地 Web 控制台localhost:41777Requirements/prd、Specifications/spec、Buildouts/build、Changesdiff 行内批注、Memories跨会话持久记忆和UsageToken 成本与模型路由。Dashboard 首页用 8 张可点击统计卡汇总全貌通知铃铛实时推送会话状态。控制台源码console/src/功能文档docs/docusaurus/docs/features/console.md新手三步上手安装curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/maxritter/pilot-shell/main/install.sh | bashmacOS / Linux / Windows WSL22 分钟内完成详见 installer 实现初始化进入项目运行claude或codex执行一次/setup-rules让 Pilot 学习项目选命令模糊想法走/prd明确功能走/spec日常小修走/fix看不懂先/investigate项目完整说明见 README.md更多概念细节可查 docs/docusaurus/docs/intro.md。【免费下载链接】pilot-shellHow real engineers run Claude Code and Codex: spec-driven planning, enforced TDD, persistent memory, and quality enforcement on all levels. Make your agents production-ready.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/pilot-shell创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考